AI for Science 计划扩展至基金会与研究机构

第 01 章：科学资助机构与学会#

我们重点介绍 20 个来自世界各地的科学基金会、研究机构和研究团队——在 AI for Science 计划的扩展中，我们与它们建立了合作。该计划向从事高影响力科学项目的研究者提供免费的 Claude 额度。

我们在 2025 年 5 月启动 AI for Science 计划，相信 AI 可以显著加速科学进展。我们的目标是扩大对 AI 工具和资源的获取，使研究者能够深化并拓展自己的科学工作。（过去几个月里，我们还为科学家推出了折扣版 Team 方案，并支持了生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学领域的数百个项目。）

科学家告诉我们，他们正与 Claude 一起生成假设、设计实验、快速分析复杂数据并传播发现。科学家处在这次变革的中心，由该领域提出问题、开展研究项目，帮助我们应对人类最艰难的一些问题。

过去一年，我们开始扩展这项工作，与科学组织合作构建协作研究项目。例如，我们与 HHMI Janelia 研究园区合作开发模型—硬件标准（Model Hardware Standard，MHS），这是一个共享规范，让 AI 智能体可以安全地操作实验室仪器。MHS 目前处于研究预览阶段。我们还支持 Allen 研究所——在创建大型开放数据集和工具、推进大脑、细胞与免疫系统研究方面的领导者。该研究所正在组建 AI 智能体团队来分析这些数据，把数月的人工分析缩短到数小时。

AI for Science 最初支持的是单个科学家。通过与机构和基金会合作，我们现在能够触达更多领域的更多研究者。其中许多项目还将产出惠及更广泛科学共同体的公共品：开放数据集、开源软件、开放标准和共享库。我们期待看到 AI 资源如何扩展科学家可以尝试的范围，并带来新的发现。

科学资助机构与学会#

科学资助机构与学会在发现和资助原创性高影响力项目方面扮演着巨大角色。我们向以下组织提供 Claude 额度，它们将把这些资源分配给志在用 AI 开展科研的雄心勃勃的研究者：

• The Alfred P. Sloan Foundation。成立于 1934 年，支持科学、技术、工程、数学和经济学领域的原创研究与教育。
• The Simons Foundation。该基金会通过资助及其 Flatiron Institute，推进数学与基础科学的研究前沿。
• Schmidt Sciences。由 Eric 和 Wendy Schmidt 于 2024 年创立，致力于用最有前景的先进工具加速科学知识与突破，以支持一个繁荣的星球。该组织优先关注有望产生影响的领域，包括 AI 与先进计算、天体物理、生物科学、气候和太空，并通过其科学系统项目支持各学科的研究者。
• Open Source for Science Fund，Renaissance Philanthropy 旗下的一个项目。这是 Renaissance Philanthropy 中一个有时限的慈善基金，用于维持和演进支撑科学研究的开源软件栈。
• 美国国家科学基金会（US National Science Foundation）。这个由国会于 1950 年设立的 90 亿美元联邦机构促进科学进步，推进国家健康与国防，并资助竞争性研究与教育，约占美国高等院校基础研究联邦资助的 25%。
• CAS，美国化学会（American Chemical Society）的一个部门。一个多世纪以来，CAS 索引全球发表的化学文献，并维护 CAS Registry®——识别化学物质的标准系统。

研究机构#

领先的研究机构产出世界上一些最重要的科学进展、数据、仪器和工具。这些机构伙伴将在其组织内部使用 Claude 额度来推动科学发现：

• Space Telescope Science Institute。STScI 负责 NASA 哈勃、詹姆斯·韦布和罗曼空间望远镜的科学运行。它由大学天文研究协会（AURA）管理，并拥有全球科学家使用的最大的天文学数据档案之一。
• Wellcome Sanger Institute。世界领先的基因组学中心之一，大规模产出基因组与功能数据，工作横跨人类遗传学、生物多样性和药物研发。
• The Francis Crick Institute。位于伦敦，是欧洲最大的生物医学研究机构之一，拥有 100 多个研究团队，研究健康与疾病背后的生物学。
• Imperial College London, Department of Life Sciences。欧洲最大的生命科学系之一，研究范围从单分子结构到整个生态系统，聚焦健康、疾病与气候韧性。
• EMBL。欧洲分子生物学实验室（European Molecular Biology Laboratory）是欧洲的政府间生命科学实验室，在欧洲大陆设有六个站点，在实验与计算生物学方法上同时提供研究与服务。EMBL 的欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）托管着生物学家日常使用的多项关键开放数据资源，例如 Ensembl、Protein Data Bank in Europe 和 Europe PMC。
• Gladstone Institutes。位于旧金山的独立生物医学研究机构，在其心脏病学、神经病学、传染病、癌症和自身免疫疾病的研究中整合 AI 与数据科学。

研究项目与倡议#

作为这项工作的一部分，我们还将继续通过直接向特定研究倡议提供 Claude 额度来支持创新研究，聚焦具有大规模公共影响潜力的问题。新项目包括：

• FlyWire，普林斯顿大学（神经科学）。它产出了成年果蝇大脑的第一张完整接线图，并为连接组学开发开放数据与工具，使研究者能够发现神经回路如何产生感知与行为。
• LEAP，哥伦比亚大学（地球系统）。Learning the Earth with Artificial Intelligence and Physics 是一个美国国家科学基金会中心，结合机器学习与物理学，改进气候模型对云、海洋和陆地的刻画。
• AstroPath，约翰斯·霍普金斯大学（癌症研究）。由来自 Mark Foundation 高级基因组学与成像中心以及 Bloomberg~Kimmel 癌症免疫治疗研究所的一位病理学家和一位天体物理学家构建，AstroPath 使用天文巡天的校准方法来逐细胞成像肿瘤，使测量结果在不同切片和实验室之间保持一致。
• gnomAD，Broad Institute（基因组学与罕见病）。Genome Aggregation Database 汇集了 80 多万人的 DNA 数据，形成人类遗传变异的开放参考，世界各地的研究者和临床实验室用它支持罕见病的发现与诊断。
• Tau Ceti（数学）。这个开放的、社区驱动的项目正在用 Lean 构建一个共享的数学自动形式化（autoformalized）库——Lean 是一种让计算机检查每个证明的语言。
• Centre for Population Genomics。由澳大利亚 Garvan 医学研究所与 Murdoch 儿童研究所联合发起，它提升澳大利亚多元文化社群在基因组资源中的代表性，并构建罕见病诊断工具。

下一步#

这些合作中有许多仍处于早期阶段，我们热切期待看到它们如何支持新颖的研究与科学发现。我们期待分享这项工作的影响，并展示这些科学领域中新的工作方式。

随着 AI 改变科学的工作方式，我们的 AI for Science 计划将继续支持科学家、机构和基金会，并与它们合作。我们希望把这项工作扩展到世界上更多的合作伙伴。