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埃及与尼日利亚英语加入开放 ASR 排行榜
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作者：Eric Bezzam、Ashley Mo、Aoi Otani（liva-ai）
发布于 2026 年 11 月 6 日
几个月前，我们为开放 ASR 排行榜（Open ASR Leaderboard）添加了私有数据：来自 Appen 和 DataOceanAI 的 11 个划分（split），覆盖五种口音的朗读语音和对话语音（博客）。社区反响很好，许多人强调留出集（held-out sets）对于可信评估的重要性。此后，我们又通过 Voice Arena 增加了一个印度口音英语的私有划分（博客）。
我们很高兴宣布与 Liva AI 建立新的合作，加入两种新口音的更多私有数据：埃及 🇪🇬 和尼日利亚 🇳🇬。
| 数据集 | 口音 | 时长 [小时] | 风格 | 转写 |
|---|---|---|---|---|
| Liva AI Conversational EG | 埃及 | 1.34 | 对话、自发 | 带标点、大小写，含不流畅现象。 |
| Liva AI Conversational NG | 尼日利亚 | 1.55 | 对话、自发 | 带标点、大小写，含不流畅现象。 |
这是我们持续努力的一部分：改善自动语音识别（automatic speech recognition，ASR）评估中的代表性（更多口音和更多语言），并提升可信度（用新的私有数据尽量减少「刷榜」benchmaxxing，并引入新的数据提供方）。我们很高兴看到社区继续推动全世界的 ASR 性能 🤗
私有标签页中更丰富的口音细分#
有了这些新口音，我们现在可以基于卡楚三圈模型（Kachru's Three Circles）呈现更丰富的口音细分（感谢 Hume AI 在其排行榜中提出的这一想法）。开放 ASR 排行榜现在将报告：
- 美国 vs. 非美国（英国、澳大利亚、加拿大、印度、尼日利亚、埃及）
- 内圈（Inner Circle：美国、英国、澳大利亚、加拿大）vs. 外圈与扩展圈（Outer & Expanding Circles：印度、尼日利亚、埃及）
随着更多口音加入，我们将把外圈和扩展圈分开。
关于 Liva AI#
Liva AI 通过真实用户使用的消费产品收集多模态交互数据。由于 Liva 同时拥有采集环境和分发渠道，它能够围绕特定模型在领域、行业、语言、模态和交互类型上的缺口来设计产品。这使它能够获取通过真实产品使用自然涌现、具有丰富上下文的行为，而不是人为诱发或基于任务的交互。